蔣昌俊肖像畫。 本欄目畫家張武昌繪 近年來，隨著信息和網絡技術的進步、社會消費方式和交易習慣的轉變，中國交易得到了快速發展，尤其是在普惠金融推進之下，市場空間和發展潛力被進一步放大。2016年，中國互聯網經濟占國民生產總值的比重為6.9%，居世界第二位。 未來很長一段時間，我國互聯網經濟將繼續保持快速穩定的增長勢頭，對國民經濟的持續健康發展具有重要的戰略意義。
在互聯網經濟快速發展過程中，交易欺詐問題日益嚴重，而現有風控技術以身份認證為核心，難以應對攻擊者通過騙取或者竊取用戶的身份認證信息、騙過身份認證實施的非法行為;同時，主要面向特定的應用場景，如支付風險，缺乏普適性和系統性，難以應對各種網絡交易跨行業組合欺詐的一致博弈性等共性問題，難於保證用戶金融資產和個人信息安全。
2006年10月，兩位好友到我的實驗室交流。他們知道，我一直在做理論工作並行系統，我想提出一個新的方法，以在線交易欺詐。當時，針對這一問題，應用的主要是傳統技術，效果不理想。傳統企業網絡進行安全管理技術研究主要對付“強攻”，而現在我們面臨的核心問題是對付“智取”，也就是學生如何有效應對攻擊者可以通過騙取或者竊取用戶的身份認證信息，騙過身份認證實施的非法行為。
一段時間來思考，我覺得成立於公元並發網絡系統的pN機行為理論做並發編程和驗證博士後報告中提出的方法的pN機行為理論的博士論文。結合企業網絡進行交易的特點，我逐步形成了一個網絡經濟交易信息系統的行為能力分析和認證方法並帶領我們團隊與支付寶合作研制了大規模分布式的交易支付市場風險實時防控平台與專用設備。在此基礎上，我們將指標相關的邏輯分析與數據量化的模型計算相互融合與嵌入，形成系統科學的分析方法，創新性地提出了交易系統指紋驗證、交易異常智能普檢、專診、會診的遞階診斷雲技術體系及風險智能分析方法，變專用技術為共性技術，建立了一套風控共性方法庫，研制了一批風控工具集，建立了網絡金融風控雲平台，有效地解決了反欺詐一致博弈性和風控技術普適性問題，使得中國在該領域的技術達到國際領先水平，顯著地提升了中國在互聯網產業的國際地位。我們的研究結果當然一些國際評估的院士，2016年國家科技進步二等獎等多個獎項，在2019年時設定的烏鎮世界互聯網大會成果提名。 該技術已成功應用於支付，保險，網絡安全，貿易，電子商務，銀行等領域，取得了顯著的經濟效益和社會效益。
回顧30年來的科研發展曆程，我深切感受到，基礎進行創新是破解中國科技技術難題的法寶。當今社會時代，科技經濟發展日新月異，面對中國科技技術創新的挑戰，我們要更加需要重視理論基礎進行創新，要不斷回顧領域企業發展具有曆史，梳理演進脈絡，找准切入點，開闊思路、大膽創新、嚴謹求實，著力求解難題。
隨著和技術的興起，網絡交易風險控制面臨新的發展機遇。近年來，自然和科學報道了人工智能的重大進展，特別是隨著深度學習在科學、商業和政府中的應用，它在推動信息科學的發展方面發揮了重要作用。
目前，方興未艾人工智能，基礎研究和技術研究空前熱的發展。中國經濟學者和企業在網絡進行信息管理服務系統應用能力方面的研究已取得了一系列成果，在此基礎上，如果我們能夠在基礎教育理論和具有非常重要應用前景的技術問題上提出原創性的主流方法和核心算法，無疑將推動中國社會網絡會計信息共享服務技術實現跨越式發展。隨著大數據和深度學習在網絡信息服務應用領域的不斷深入，互聯網基礎設施的不斷完善和提升，應用創新和商業模式創新層出不窮，互聯網企業掀起新一波信息服務浪潮，消費互聯網迅猛增長，產業互聯網發展步伐進一步加快，互聯網加速向金融、交通、教育、影視等傳統領域滲透，人工智能技術在智能交通、互聯網金融、智慧醫療等領域已取得了一些初步應用成果。大數據、新的人工智能模型和技術將被廣泛應用於許多領域，尤其是網絡信息服務，這必將對生產方式和生活方式產生深遠的影響。
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